Ahora hay una Fórmula Matemática para Refutar Teorías de Conspiración

Título original: Now There’s A Math Formula For Disproving Conspiracy Theories

surveillancePor Joshua Krause

Traducido por FTG

A decir verdad, el mundo está plagado de conspiraciones. Una conspiración es, como mínimo, nada más que un puñado de personas que trabajan juntas en las sombras para lograr un objetivo que beneficie a sí mismos y perjudique a todos los demás. Según esta definición, hay un sinnúmero de conspiraciones en el mundo. Hay tantas conspiraciones que, con toda probabilidad, la gran mayoría de ellas nunca llegará a la conciencia del público.

Sin embargo, se aplica principalmente a conspiraciones cometidas por un pequeño grupo de iniciados. Cuando usted tiene cientos o incluso miles de personas que están en la conspiración, hay una probabilidad mucho mayor de que en algún momento, alguien se vaya de la lengua. Qué tan probable es, sería una incógnita por supuesto. Los seres humanos son bastante impredecibles. No es probable que se puede llegar a una fórmula matemática para predecir cuánto tiempo llevaría desentrañar una conspiración, ¿verdad?

El Dr. David Grimes de la Universidad de Oxford estaría en desacuerdo. Un ser humano puede ser impredecible, pero cuando se mira a un gran grupo de personas, ciertos patrones emergen. Así que al ver ejemplos anteriores de conspiraciones que ya han visto la luz del día, cuántas personas participaron en cada una, y el tiempo que tomó para que alguien diera el soplo, se puede predecir la longevidad de una conspiración dada .

Específicamente, le faltaba una buena estimación de la probabilidad de un defecto intrínseco en la conspiración. Para determinar esto, el Dr. Grimes analizó los datos de tres confabulaciones auténticas.

El primero fue el programa de vigilancia llevado a cabo por la Agencia Estadounidense de Seguridad Nacional (NSA), conocido como PRISM. Este programa involucró, como máximo, 36.000 personas y fue revelado por el famoso Edward Snowden después de unos seis años.
El segundo fue el experimento de la sífilis de Tuskegee, en el que la cura para la sífilis (penicilina) se retuvo a propósito de los pacientes afroamericanos.

El experimento pudo haber implicado hasta 6.700 personas, y el Dr. Peter Buxtun dio el soplo después de 25 años.

El tercero fue el escándalo del FBI y que fue revelado por el Dr. Frederic Whitehurst que el análisis forense de la agencia era poco científico y engañoso, dando como resultado la detención y la ejecución de personas inocentes.

El Dr. Grimes estima que un máximo de 500 personas podría haber estado involucrado y que tomó cerca de seis años que fuera expuesto el escándalo.

El Dr. Grimes determinó que en un momento dado, las probabilidades de que una conspiración sea frustrada por uno de sus propios miembros, eran de cuatro entre un millón. Obviamente, las probabilidades aumentan rápidamente a medida que pasa el tiempo, y a medida que más gente se involucra en la conspiración. Así que se le ocurrió una fórmula que puede tener en cuenta esos factores, y producir una estimación de cuánto tiempo podría durar una conspiración. La primera cosa que hizo entonces, fue aplicar esta fórmula a varias teorías de conspiración populares.

El análisis del Dr. Grimes sugiere que si estas cuatro conspiraciones eran reales, la mayoría son muy probable que se hayan revelado como tal en la actualidad.

Específicamente, el “falso” alunizaje en la Luna habría sido revelado en 3,7 años, el “fraude” del cambio climático desde 3,7 a 26,8 años, la “conspiración” de las vacunas y el autismo  dese 3,2 a 34,8 años, y la “conspiración” del cáncer en 3,2 años .

Entonces, ¿prueba esto que estas conspiraciones no son ciertas? No exactamente, aunque eso es sin duda la conclusión de que el Dr. Grimes quiere que alcancemos. Sin embargo, llegó a estos números basados ​​en la suposición de que un cierto número de personas participaron en la conspiración. Pero es imposible saber realmente cuántas personas están involucradas en una conspiración, si no ha sido concluyentemente demostrado ser una realidad. Aquí es donde la fórmula se pone muy interesante en mi opinión. Echar un vistazo a los números del falso alunizaje en la Luna:

El falso alunizaje de la Luna, por ejemplo, se inició en 1965 y debería haber involucrado a cerca de 411.000 empleados de la NASA. Con estos parámetros, la ecuación del Dr. Grimes sugiere que el fraude habría sido revelado después de 3,7 años.

Además, puesto que el falso alunizaje en la luna tiene ahora más de 50 años de edad, la ecuación del Dr. Grimes predice que, a lo sumo, sólo 251 conspiradores podrían haber estado involucrados.

Así que la fórmula en realidad no refuta nada. Lo que muestra es que si el falso alunizaje de la Luna fuera real, sólo 251 personas estaban en el ajo. En otras palabras, su fórmula es una gran herramienta para determinar si una conspiración está o no compartimentada.
El Proyecto Manhattan es un ejemplo perfecto de compartimentación. La carrera para construir la primera bomba atómica del mundo empleó a más de 120.000 personas, pero sólo unos pocos de ellos realmente sabían en lo que estaban trabajando.Todos los demás en el proyecto estaban en la oscuridad. Se les dieron instrucciones y objetivos que sólo se referían a un segmento muy estrecho del proyecto, y que en realidad no sabían de los otros grupos de científicos e ingenieros que estaban trabajando en sus propios objetivos limitados.

Por lo tanto, ellos se sorprendieron tanto como todos los demás en el mundo cuando los EE.UU. lanzó la bomba atómica sobre Japón. Apostaría a que si no se hubiera utilizado la bomba, habría seguido siendo un secreto de estado durante muchos años después.

En general, yo diría que esta fórmula es muy útil, pero limitada. El Dr. Grimes cree que puede usar las matemáticas para reducir los comportamientos humanos en una fórmula, pero no se puede. Es muy buena para hacer de abogado del diablo, y ayudarnos a alcanzar ciertas posibilidades de conspiraciones sobre la base de ciertas suposiciones, pero no descubre la verdad indiscutible, tanto como al Dr. Grimes le gustaría que lo hiciera.

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